KI & Automatisierung Fallstudie
Produktdaten wurden früher per Hand aus Lieferantendokumenten abgetippt. Heute verarbeitet ein Agent Lieferantendateien, generiert Produktdaten, aktualisiert WooCommerce und benachrichtigt das Team.
Vorher und nachher, in Zahlen
Vorher
Jede neue Lieferantenlieferung kam als PDFs, Excel-Tabellen und Spezifikationsdokumente in unterschiedlichsten Formaten. Jemand im Team öffnete jede Datei, extrahierte Titel, Beschreibungen, Attribute, Preise und Bilder — und tippte alles per Hand in WooCommerce.
Ein einzelnes Produkt konnte eine halbe Stunde konzentrierter Handarbeit kosten. Neue Kollektionen warteten Tage auf die Veröffentlichung, Tippfehler rutschten in Preise und Attribute, und das Katalogteam verbrachte seine Woche mit Dateneingabe statt mit Warenpräsentation.
Nachher
Vom Lieferantendokument zum Live-Produkt in WooCommerce — das Team gibt frei, statt zu tippen.
Schritt 1
Der Agent liest eingehende Lieferanten-PDFs, Excel-Tabellen und Spezifikationen — in jedem Layout — und extrahiert die strukturierten Produktinformationen.
Schritt 2
Titel, Beschreibungen, Attribute, Kategorien und SEO-Metadaten werden im Format und Tonfall des Shops generiert — konsistent, in jeder Sprache des Shops.
Schritt 3
Produkte, Varianten, Preise und Lagerbestände werden direkt über die API in WooCommerce angelegt oder aktualisiert — den richtigen Kategorien und Attributen zugeordnet.
Schritt 4
Das Team erhält eine Zusammenfassung aller Aktionen des Agenten — alles Unsichere wie fehlende Bilder, ungewöhnliche Preise oder widersprüchliche Daten wird zur Prüfung markiert.
Das Produkt-Onboarding ist rund dreimal schneller: Was früher Tage von der Lieferantendatei bis zum Live-Produkt dauerte, dauert jetzt Stunden. Die manuelle Dateneingabe sank um etwa 90% — und mit ihr die Preis- und Attribut-Tippfehler, die früher beim Kunden ankamen.
Das Katalogteam spart über 25 Stunden pro Monat und arbeitet endlich an Sortiment, Präsentation und Kampagnen — während der Agent die Pipeline im Hintergrund betreibt.
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